ทำไมต้องหลักสูตรนี้
ในยุคปัจจุบัน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ได้เป็นเพียงเทรนด์เทคโนโลยีอีกต่อไป แต่เป็น "ตัวแปรสำคัญ" ในการชี้วัดความอยู่รอดและความได้เปรียบทางการแข่งขันของธุรกิจ ผู้บริหารระดับสูงและผู้นำองค์กรในปัจจุบันจึงต้องก้าวข้ามความเข้าใจระดับพื้นฐาน สู่ความท้าทายที่แท้จริง นั่นคือการนำ AI มาปรับใช้และลงมือปฏิบัติจริงในสเกลระดับองค์กร (Enterprise Scale) ให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรม อย่างไรก็ตาม การขับเคลื่อนองค์กรด้วย AI ให้ประสบความสำเร็จอย่างยั่งยืนนั้น ไม่สามารถเกิดขึ้นได้จากการมุ่งเน้นเพียงแค่การนำเครื่องมือ (Toolset) ใหม่ๆ เข้ามาใช้ องค์กรจำเป็นต้องสร้างความพร้อมจากภายใน…
วัตถุประสงค์
- Strategic Execution & Workflow Design: เพื่อให้ผู้บริหารสามารถนำกลยุทธ์ AI มาลงมือปฏิบัติจริง โดยสามารถออกแบบและปรับปรุงกระบวนการทำงาน (Workflow) ที่มีการแบ่งแยกบทบาทอย่างชัดเจน ว่าขั้นตอนใดเป็นหน้าที่ประมวลผลของ AI…
- Value & ROI Realization: เพื่อให้สามารถลงมือประเมินความคุ้มค่า คัดเลือกโครงการ AI นำร่อง (Pilot Project) ที่สร้างผลกระทบสูงต่อธุรกิจ และวางแผนบริหารจัดการทรัพยากรเพื่อให้เกิดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้อย่างเป็นรูปธรรม
- Practical Risk & Governance: เพื่อให้สามารถนำกรอบการบริหารจัดการความเสี่ยงและธรรมาภิบาล AI ไปประยุกต์สร้างเป็น "แนวปฏิบัติจริง" (Actionable Guidelines) ภายในองค์กร เพื่ออุดช่องโหว่และรับรองความปลอดภัยในการใช้งานข้อมูล
- Change Leadership & Human-AI Synergy: เพื่อสร้างผู้นำที่สามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในการทำงาน โดยเริ่มจากการปรับวิธีคิด (Mindset) และยกระดับทักษะ (Skillset) ให้เป็นรากฐานที่แข็งแรงก่อนการประยุกต์ใช้เครื่องมือ…
เนื้อหาและกิจกรรม
Module 1: The AI-Driven Enterprise in Action (องค์กรขับเคลื่อนด้วย AI สู่การลงมือปฏิบัติจริง)
- การเตรียมความพร้อมก่อนปฏิบัติจริง: การปรับวิธีคิด (Mindset) และสร้างทักษะ (Skillset) ของบุคลากรให้แข็งแกร่ง ก่อนการลงมือใช้เครื่องมือ AI (Toolset)…
- การออกแบบกระบวนการทำงานร่วมกัน: การวางแผนขั้นตอนการทำงานแบบ Human-in-the-Loop โดยกำหนดและแบ่งแยกหน้าที่อย่างชัดเจน ว่าขั้นตอนใดเป็นหน้าที่ประมวลผลของ AI…
- สมการแห่งความสำเร็จในทางปฏิบัติ: การผสาน Data + AI Model + Business Strategy เข้าสู่กระบวนการทำงานจริง (Real-world Implementation)…
- AI Workflow Mapping & Gap Analysis: เวิร์กช็อปลงมือปฏิบัติจริง โดยให้ผู้เข้าอบรมวิเคราะห์กระบวนการทำงานปัจจุบันของตนเอง เพื่อระบุจุดที่สามารถนำ AI…
Module 2: Designing AI Strategy & ROI Prioritization
- Framework การคัดเลือก Use Case ที่ "ทำได้จริง" และ "ได้ผลตอบแทนสูง"
- กลยุทธ์การลงทุน: Build vs. Buy vs. Partner
เหมาะสำหรับ
- C-Level Executives: CEO, COO, CFO, CTO, CIO, CMO
- Senior Management: VP, Director, General Manager
- Business Unit Leaders และผู้นำการเปลี่ยนแปลง
- จํานวน 1 วัน ระยะเวลา6 ชั่วโมง (เวลา 09.00 น. – 16.00 น.)
ผลลัพธ์ที่องค์กรจะได้รับ
- สำหรับผู้บริหาร: มีความมั่นใจในการตัดสินใจลงทุนด้าน AI
- สำหรับองค์กร: ได้แผนกลยุทธ์ (Roadmap) เบื้องต้นที่สามารถนำไปต่อยอดได้ทันที
- การเชื่อมโยงเครือข่าย: ได้แลกเปลี่ยนวิสัยทัศน์กับผู้บริหารจากหลายอุตสาหกรรม