ทำไมต้องหลักสูตรนี้
ในยุคที่เทคโนโลยีดิจิทัลเข้ามามีบทบาทสำคัญ อุตสาหกรรมเครื่องจักรกลหนัก อุปกรณ์งานเจาะ และงานก่อสร้าง กำลังเปลี่ยนผ่านสู่การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Internet of Things (IoT) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) การจัดการระบบยานพาหนะ (Fleet Management) และการวิเคราะห์ข้อมูลโครงการก่อสร้าง การนำ AI มาใช้ถือเป็นโอกาสในการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม การใช้ AI และการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากเครื่องจักรและลูกค้า นำมาซึ่งความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล (Data Security) การละเมิดความเป็นส่วนตัว (PDPA) และความท้าทายด้านจริยธรรมของ AI…
วัตถุประสงค์
- เพื่อสร้างความเข้าใจ ถึงแนวโน้ม บทบาท และผลกระทบของ AI รวมถึงความสำคัญของข้อมูลที่มีต่อธุรกิจเครื่องจักรและอุปกรณ์งานก่อสร้าง
- เพื่อประเมินและบริหารความเสี่ยง ที่เกิดจากการประยุกต์ใช้ AI และการจัดการข้อมูลสำคัญขององค์กรได้อย่างแม่นยำ
- เพื่อเสริมสร้างวิสัยทัศน์ความเป็นผู้นำ ในการขับเคลื่อนองค์กรสู่การเป็น Data-Driven Organization อย่างปลอดภัยและยั่งยืน
เนื้อหาและกิจกรรม
โมดูล
- รายละเอียดเนื้อหา
- 1.5 ชั่วโมง
Module 1: The New Era of AI & Data in Heavy Machinery (AI กับธุรกิจเครื่องจักรและการกำกับดูแล)
- บทบาทของ AI และ Data Analytics ในงานเจาะและงานก่อสร้าง (เช่น IoT Sensors, Predictive Maintenance)
- หลักการของ AI Governance: ความโปร่งใส, ความรับผิดชอบ, และความยุติธรรม
- กฎหมายและข้อบังคับที่ผู้บริหารต้องรู้ (PDPA และ Cybersecurity Act ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเครื่องจักรและลูกค้า)
- 1.5 ชั่วโมง
Module 2: Strategic Execution & Security (กลยุทธ์ความปลอดภัยและการจัดการความเสี่ยง)
- Data Security Best Practices: การจัดชั้นความลับของข้อมูล และการควบคุมการเข้าถึง (Access Control)
- การประเมินความเสี่ยงและผลกระทบจากการใช้ AI (AI Risk Assessment)
- บทบาทของผู้บริหารในการสร้างวัฒนธรรมความปลอดภัยข้อมูล (Security Culture)
- รูปแบบและบรรยากาศการจัดอบรม
- รูปแบบการอบรม (Training Format): เป็นการสัมมนาเชิงปฏิบัติการสำหรับผู้บริหาร (Executive Workshop) เน้นการบรรยายแบบกระชับ (High-impact Presentation)…
- บรรยากาศ (Atmosphere): เปิดกว้าง เชิงรุก และกระตุ้นความคิด (Open, Proactive, and Interactive) ให้ผู้เข้าอบรมสามารถแลกเปลี่ยนความคิดเห็น…
กิจกรรม: "Siam Sun AI Risk Matrix" (ใน Module 2): แบ่งกลุ่มผู้บริหารตามสายงาน (เช่น ฝ่ายขาย, ฝ่ายปฏิบัติการ, ฝ่ายวิศวกรรม) ให้โจทย์จำลองสถานการณ์ “การนำระบบ AI ตรวจจับความผิดปกติของเครื่องเจาะแบบ Real-time มาใช้”…
เหมาะสำหรับ
- ผู้บริหารระดับสูง (C-Level / Directors): ที่เป็นผู้กำหนดทิศทาง นโยบาย และอนุมัติกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีขององค์กร
ผลลัพธ์ที่องค์กรจะได้รับ
- ต่อผู้บริหาร: มีกรอบความคิด (Mindset) ที่ชัดเจนในการอนุมัติงบประมาณหรือโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI และ Data โดยสามารถประเมินความคุ้มค่าควบคู่กับความเสี่ยงได้อย่างเฉียบขาด
- ต่อการดำเนินงาน: เกิดแนวทางปฏิบัติ (Guidelines) เบื้องต้นที่ผู้บริหารสามารถนำไปถ่ายทอดและกำหนดเป็นมาตรฐานการทำงานของแต่ละแผนกได้ทันที